VERİ SINIRI: AKTİF / KURUM İÇİNDE

On-premise kurumsal yapay zeka ile verimliliğiniz katlansın, verileriniz kurumda kalsın. KVKK ve BDDK uyumlu, air-gapped, kurum içinde çalışan LLM ve RAG altyapısı.

Ekipleriniz hassas veriyle yapay zekayı zaten kullanıyor. Innoline bu gücü kurumun kendi sunucularında, verinin dışarı çıkmadığı bir kurulumla verir. Kontrol, denetim ve veri kurumda kalır; ekip buluta bağımlı kalmadan hızlanır. İstanbul merkezli tek muhatapla günler içinde devreye alın.

Veri kurumda kalır Air-gapped kurulum Günler içinde kurulum Sabit maliyet İstediğiniz model KVKK ve BDDK İstanbul merkezli
Neden Kurum İçi

Neden kurum içi yapay zeka: yasaklamak değil, kontrol altına almak

Kurumlar rekabette kalmak için yapay zekaya ihtiyaç duyuyor. Ama bulut ve gölge yapay zeka, hassas veriyi dışarı taşıyıp uyumu kırıyor. Türkiye'de birçok kurumda çalışanlar bugün bulut tabanlı servisleri kullanıyor; çekirdek bankacılık verisi, müşteri kaydı ya da poliçe gibi hassas veriyi bu servislere göndermek, veri kurumun kontrolünden çıktığı için ciddi bir güvenlik ve uyum riski yaratır. Tek uygulanabilir yol, veriyi binadan hiç çıkarmadan, yönetişim ve kontrolle yapay zekayı kuruma getirmek. On-premise mimari bu riski kökten ortadan kaldırır ve kuruma yapay zekanın tüm faydasını güvenle kazandırır.

"Çalışanınız hassas bir dosyayı bulut yapay zekasına veremez, ama yapay zekadan da geri kalmak istemez. Biz bu ikilemi kurum içi, verinin dışarı çıkmadığı yapay zekayla çözüyoruz.""

Faydalar

On-premise yapay zekanın kurumsal faydaları

On-premise yapay zeka kurumunuza ne kazandırır? On-premise yapay zeka sadece bir güvenlik tercihi değil; kuruma somut sonuç getiren bir yatırımdır.

GÜVENLİK

Veri binadan çıkmaz

Sorular, belgeler ve cevaplar kurumun sunucusunda kalır. Dış API çağrısı yok. Veri egemenliği, denetim ve kontrol tamamen sizde.

HIZ

Günler içinde üretimde

Tek komutla kurulan, önceden yapılandırılmış platform. Aylarca süren entegrasyon projesi yok, iş değeri hemen başlar.

MALİYET

Sabit ve sınırsız kullanım

Token başına ücret ve kullanım limiti yok. Soru sayısından bağımsız olarak maliyet öngörülebilir ve sabit kalır.

VERİMLİLİK

Ekip katma değerli işe odaklanır

Belge okuma, arama ve taslak hazırlama işi yapay zekaya geçer; ekip yargı ve karar gerektiren işe odaklanır.

ESNEKLİK

Üreticiye bağımlılık yok

İstediğiniz açık modeli çalıştırır, dilediğinizde değiştirirsiniz: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek ve daha fazlası. Tek bir sağlayıcıya kilitlenme (vendor lock-in) riski oluşmaz.

KONTROL

Kara kutu değil

Uyum ekibi her bileşeni denetler, teknik ekip her parametreyi ayarlar. Kök erişim ve yönetişim kurumunuzun elinde.

Platform

On-premise yapay zeka platformu: sarmalayıcı değil, eksiksiz altyapı

Kurduğumuz on-premise yapay zeka platformu GPU katmanından kullanıcı arayüzüne kadar tamamen sizin altyapınızda çalışır. Şirket belgelerinizi okur, belge analizi yapar ve cevabı belgeye dayandırır. Önceden yapılandırılmış gelir, günler içinde çalışır ve maliyet token başına değil, sabittir. Platform üç katmandan oluşur: yapay zeka çekirdeği, çalışma alanı ve API Gateway. Her birini aşağıda ayrıntılandırıyoruz.

KARA KUTU DEĞİL

Çoğu yapay zeka platformu bir kara kutudur; içini göremez, denetleyemez, değiştiremezsiniz. Bizim kurduğumuz on-premise platform tam tersidir: uyum ekibiniz her bileşeni denetler, teknik ekibiniz bağlam yönetimi, bilgi çağırma (retrieval) doğruluğu ve model davranışı gibi her parametreyi ayarlar ve istediğiniz modeli çalıştırır. Sistem optimize edilmiş olarak teslim edilir; veri egemenliği ve kontrol tamamen sizde kalır, üreticiye bağımlılık (vendor lock-in) oluşmaz.

Platform · Katman 01

Yapay zeka çekirdeği: kurum içi LLM, GPU orkestrasyonu ve Agentic RAG

Çekirdek, kurum içinde özel yapay zekayı çalıştıran, kendi kendine yeten kapalı devre bir altyapıdır. Kurum içinde çalışan dil modelleri (LLM), GPU orkestrasyonu, akıllı belge işleme ve ajan tabanlı bilgi çağırma (Agentic RAG) yeteneklerinin tamamı sizin sunucularınızda, dış bağımlılık olmadan çalışır. Kriptografik olarak imzalı, kapalı bir paket olarak gelir: dış depo yok, çalışma anında internetten indirme yok, kurulumdan önce imza doğrulanır. Tek komutla kurulur, saatler içinde üretime hazır olur ve istediğiniz açık modeli çalıştırır: Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma, Phi ve GGUF uyumlu her model.

ÇIKARIM SUNUCUSU

Kurum içi çıkarım

Açık kaynak veya özel modelleri tamamen kurum içinde çalıştıran, GPU optimizasyonlu, çok modelli çıkarım sunucusu. Yüksek erişilebilirlik ve model izolasyonu için tasarlandı.

BELGE İŞLEME

100+ formatta işleme

Belgeleri OCR, meta veri çıkarımı ve akıllı parçalama ile 100'den fazla formatta işleyip güvenli bir bilgi indeksine dönüştürür.

AGENTIC RAG

Kaynak gösteren cevap

Çok adımlı bilgi çağırma (retrieval), hibrit arama, kaynak takibi ve halüsinasyon kontrolüyle kurum bilgisine dayalı, doğru ve denetlenebilir cevaplar üretir.

GPU YÖNETİMİ

Otomatik orkestrasyon

Dinamik tahsis, hata durumunda devretme (failover) ve çok GPU'lu altyapıda verimli model yerleşimiyle otomatik GPU orkestrasyonu.

EŞZAMANLILIK

Yüzlerce kullanıcı

Dağıtık kuyruklar ve iş yükü yönetimiyle yüzlerce eşzamanlı kullanıcıyı performans kaybı olmadan destekler.

GÖMÜLÜ n8n

Kurum içi otomasyon

Kurum içinde ve air-gapped çalışan, dış veri sızıntısı olmayan yerleşik n8n ile yapay zeka iş akışları ve ajanları kurun.

analist@kurum-ici:~$ ai-core AIR-GAPPED
Kredi politikamıza ve son genelgelere göre 5 milyon TL üzeri kurumsal kredide risk komitesi ek onayı şart mı? Kaynağıyla birlikte belirtin.
Lokal LLMEvet, gereklidir. 5 milyon TL üzeri kurumsal kredide risk komitesi ek onayı gerekiyor. Cevap yalnızca yüklü belgelere dayanıyor:
[retrieval] 4 belge tarandi · OCR dahil
  kredi_politikasi_2024.pdf
  genelge_2025-03.pdf
  risk_limitleri.xlsx
  1 belge ilgisiz, elendi
kredi_politikasi_2024.pdf s.42 · genelge_2025-03
Aynı limit bireysel kredilerde de geçerli mi?
Lokal LLMYüklü belgelerde bireysel krediler için böyle bir limit tanımlı değil. Kaynakta bulunmayan bir bilgiyi üretmem; yalnızca kurum belgelerine dayanırım. Bireysel kredi politikasını da eklerseniz ona göre yanıtlarım.Kaynağa dayalı · doğrulanabilir
Veri dışarı gönderilmedi 0 byte dışarı
Platform · Katman 02

Kurumsal çalışma alanı: ekibin her gün kullandığı güvenli yapay zeka arayüzü

Çalışma alanı, bulut yapay zeka araçlarını kurumsal arama, yapay zeka sohbeti, doküman otomasyonu ve erişim kontrolüyle değiştiren güvenli arayüzdür. Tamamı çekirdek üzerinde, kurum içinde çalışır. Kullanım sınırsızdır (token limiti yok), davranış proje bazında özelleştirilebilir ve her etkileşim uyuma hazır denetim loglarına kaydedilir.

GÜVENLİ ARAYÜZ

Bütünleşik güvenli çalışma alanı

Sohbet, semantik arama, doküman otomasyonu ve erişim kontrolünü tek ortamda birleştirir. Gerçek zamanlı iş birliği, kaynak gösteren doğrulanabilir yanıtlar ve çoklu dosya formatı desteği.

PROJELER

Proje bazlı erişim

Yapay zeka çalışmalarını ekip bazında, izole bilgi tabanları ve proje düzeyinde izinlerle düzenleyin. Rol bazlı erişim projeler arası veri sızmasını engeller.

BİLGİ TABANLARI

Sistemlerinize bağlanır

SharePoint, dosya sistemleri, veritabanları ve kurumsal platformlardaki belgeleri buluta taşımadan güvenle indeksler, RAG için hazırlar.

SOHBET ASİSTANI

Belgeye dayalı sohbet

Kurum bilgisine dayalı, kaynak gösteren cevaplar. Belge, tablo ve görselleri anlar, yapılandırılmış veriyi analiz eder. Tamamı kurum içi modellerle.

SEMANTİK ARAMA

İçerikte doğal dil

Dosya adı değil, belgenin tüm içeriği üzerinde doğal dille arama. Niyeti anlar, proje ve kaynağa göre filtreler, bağlamsal sonuç getirir.

AGENT AKIŞLARI

Denetime hazır çıktı

Özetleme, ihale ve teklif yanıtı, taslak üretimi ve yapılandırılmış veri çıkarımı gibi belge iş akışlarını otomatikleştirir, denetime hazır çıktı verir.

teklif@kurum-ici:~$ workspace AIR-GAPPED
Açılan savunma ihalesi için teknik teklif taslağı hazırla, kurum şablonumuza ve önceki kazanan tekliflerimize göre
Lokal LLM"Savunma İhaleleri" projesinden şablon ve 3 kazanan teklif okundu. Taslak yapısı hazır, tümü kurum içinde üretildi:
1. Teknik Yaklasim
2. Uygunluk Matrisi (madde madde)
3. Referans Projeler
4. Zaman Plani
5. Risk Yonetimi
# kaynak: sablon + 3 kazanan teklif
sablon_v4.docx · 3 kazanan teklif · proje
Ekibin erişimi için projeye kaydedin
Lokal LLMTaslak "Savunma İhaleleri" projesine kaydedildi. Yetkili ekip üyeleri görüp editörde birlikte düzenleyebilir. Her değişiklik denetim loguna işlenir.Paylaşılan proje · rol bazlı erişim
Veri dışarı gönderilmedi 0 byte dışarı
Platform · Katman 03

API Gateway: OpenAI uyumlu, yönetişimli entegrasyon katmanı

API Gateway, kurum içi yapay zekayı güvenli şekilde genişleten yönetişim katmanıdır. Her istek kimlik doğrulama, yetkilendirme, model erişim kontrolü, guardrail ve hız limiti katmanlarından geçer, tamamı denetim loguna kaydedilir; geliştirici hızlı ilerler, güvenlik ve uyum onunla birlikte hareket eder. Platform OpenAI ve Anthropic API standartlarını izler: buluttan kurum içine geçmek için genellikle yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirmeniz yeterlidir, mevcut araçlarınız ve LangChain gibi ortamlar çalışmaya devam eder.

ÖZEL AJANLAR

Kurum içi yapay zeka ajanları

Kurum içi modelleriniz, iç bilgi tabanlarınız ve yönetişimli araçlarla çalışan, çok adımlı akıl yürüten, tamamen kurum içi üretim seviyesi ajanlar.

İŞ AKIŞI

Otomasyon

İç sistemlerden yapay zekayı tetikleyin; zorunlu politikalar, asenkron işleme ve tam gözlemlenebilirlikle çok adımlı otomasyon.

ENTEGRASYON

İç sistemlere bağlanır

CRM, veritabanı ve kurumsal sistemleri veriyi buluta taşımadan bağlayın. Yönetişimli erişim, yapay zekanın mevcut altyapıda güvenle çalışmasını sağlar.

YÖNETİŞİMLİ ERİŞİM

Token kapsamlı izin

Her istek kimlik doğrulama, yetki, model erişimi, guardrail ve hız limiti katmanlarından geçer, denetim loguna kaydedilir. Token kapsamlı izinler geliştiriciyi tanımlı sınırlar içinde özgür bırakır.

İKİ API KATMANI

Uygulama ve yönetim API'leri

Uygulama seviyesi: OpenAI ve Anthropic uyumlu uç noktalar (sohbet, akış, RAG, embedding, araç kullanımı, Model Context Protocol / MCP). Yönetim seviyesi: organizasyon, proje, bilgi tabanı ve kullanıcı yönetimi otomasyonu.

YERLEŞİK ARAÇLAR

Hazır yetenekler

CSV sayısal analiz, grafik üretimi, doğal dilden SQL sorgusu, opsiyonel web arama ve Model Context Protocol (MCP) ile kendi araçlarınızı ekleme.

dev@kurum-ici:~$ api-gateway AIR-GAPPED
OpenAI kullanan mevcut uygulamamı kurum içi modele nasıl taşırım?
Lokal LLMKod değişikliği en az düzeydedir. Yalnızca base URL ve API anahtarını değiştirin, uygulamanız aynen çalışır:
client = OpenAI(
  base_url="https://ai.kurum.local/v1",
  api_key=KURUM_TOKEN
)
# OpenAI uyumlu, veri kurumda kalir
OpenAI uyumlu uç nokta
Geliştirici her modele ve her veriye erişebilir mi?
Lokal LLMHayır. Her token yönetici tanımlı sınırlar içinde çalışır: izinli modeller, erişilebilir bilgi tabanları, hız limiti ve tam denetim logu. Güvenlik ekibi her isteği görür.Yönetişim · tam denetim logu
Veri dışarı gönderilmedi 0 byte dışarı
Kullanım Senaryoları

Kurum içi yapay zeka nerelerde kullanılır?

En yüksek katkı, çalışanların her gün belge okumaya ve bilgi aramaya harcadığı zamanın geri kazandırılmasıdır. Aşağıda, on-premise yapay zekanın regüle kurumlarda en sık kullanıldığı senaryolar yer alıyor.

RAG

Belge soru-cevap

Mevzuat, sözleşme ve prosedür belgelerine doğal dille soru sorun, kaynak gösteren cevaplar alın. Yanıtlar belgeye dayanır; kaynak dışı içerik üretilmez.

ÜRETİM

Doküman ve teklif üretimi

Kurum diline uygun teklif, rapor ve taslakları saniyeler içinde hazırlayın, tutarlılığı koruyun.

UYUM

Uyum ve denetim kontrolü

Belgeleri kurallara ve mevzuata göre tarayın, manuel uyum kontrolünü hızlandırın, hatayı azaltın.

ANALİZ

Sözleşme ve kredi dosyası analizi

Uzun sözleşme ve kredi dosyalarını özetleyin, riskli maddeleri ve eksikleri hızla bulun.

ASİSTAN

Kurum içi bilgi asistanı

Çalışanların kurum bilgisine anında erişmesini sağlayan, güvenli bir kurum içi yapay zeka asistanı.

AJAN

Yapay zeka ajanlarıyla süreç otomasyonu

Tekrarlayan ve operasyonel bilgi işlerini çok adımlı, kurum içi yapay zeka ajanlarıyla otomatikleştirin; çıktı denetlenebilir kalsın.

Entegrasyonlar

Kurumsal sistemlerinize bağlanan yapay zeka

On-premise yapay zeka platformu, verinizi buluta taşımadan zaten bulunduğu yere bağlanır. Bankacılık çekirdeği, ERP, CRM, içerik ve veritabanı sistemlerinizdeki kurum bilgisini güvenle kullanır.

BANKACILIK

Bankacılık çekirdeği

Çekirdek bankacılık sistemleri ve finansal uygulamalarınızla, veriyi dışarı taşımadan güvenli entegrasyon.

ERP / CRM

ERP ve CRM sistemleri

Kurumsal kaynak planlama ve müşteri ilişkileri sistemlerinizdeki bilgiyi kurum içi yapay zekaya bağlayın.

İÇERİK

İçerik ve iş birliği

SharePoint, Confluence ve dosya sistemlerinizdeki dokümanları güvenli şekilde erişilebilir kılın.

VERİTABANI

Kurumsal veritabanları

SQL Server, Oracle ve PostgreSQL gibi kurumsal veritabanlarınızla doğrudan çalışın, veriyi yerinde bırakın.

OTOMASYON

Otomasyon ve yapay zeka ajanları

n8n ile çok adımlı iş akışlarını ve yapay zeka ajanlarını air-gapped ortamda kurup süreçleri otomatikleştirin.

API

Standart API

OpenAI ve Anthropic uyumlu API ile mevcut yazılımlarınızı ve geliştirme ortamlarınızı kurum içi modele bağlayın.

Kurulum Seçenekleri

Kurulum seçenekleri: on-premise, air-gapped ve özel bulut

Güvenlik ve regülasyon ihtiyacınıza göre dört seçenek. Her birinde veri kurumda kalır, kurulum günler içinde tamamlanır.

01

Özel Bulut

Kendi private cloud ortamınızda, tam izolasyonla kurulum.

02

On-Premise

Kendi sunucunuzda ve veri merkezinizde, tam kontrolle çalışır.

03

Air-Gapped

İnternetten tamamen kopuk, kapalı devre çalışan güvenli kurulum.

04

Anahtar Teslim

Önceden yapılandırılmış, yerinde çalışmaya hazır sunucu.

Model ve Altyapı

Model ve GPU donanımı: istediğiniz modeli, doğru donanımda çalıştırın

On-premise yapay zekada hangi model ve hangi donanım sorusu, kurumun ihtiyacına göre değişir. Innoline bu seçimi sizin yerinize doğru yapar; platform belirli bir modele değil, model bağımsızlığı üzerine kuruludur.

MODEL

Model bağımsız çalışın

Platform belirli bir modele kilitli değildir. Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma, Phi ve Hugging Face ve GGUF uyumlu her açık modeli kurum içinde çalıştırır. Yeni ve daha güçlü bir model yayımlandığında geçiş yaparsınız; üreticiye bağımlılık (vendor lock-in) oluşmaz.

DONANIM

Doğru GPU boyutlandırma

Donanım kullanıcı sayınıza göre boyutlandırılır; tek modern GPU'lu bir sunucudan çok düğümlü, yüksek erişilebilir bir kümeye kadar ölçeklenir.

HAZIR

Önceden yapılandırılmış

Belge işleme, model parametreleri ve GPU ayarları optimize edilmiş olarak gelir. İşletmek için yapay zeka mühendisi olmanız gerekmez.

KONTROL SİZDE

Kurulum optimize ve hazır gelir, ama kara kutu değildir: her parametreyi ayarlar, her adımı denetler, gereken her an altyapınıza tam kök erişimle müdahale edersiniz. Böylece hem hızlı başlar hem uzun vadede esnek kalırsınız.

Karşılaştırma

Bulut yapay zeka vs on-premise yapay zeka karşılaştırması

Bulut tabanlı yapay zeka servisleri ve sıfırdan inşa ile aramızdaki temel fark.

Bulut yapay zeka, sıfırdan inşa ve Innoline on-premise çözümünün veri egemenliği, uyum, maliyet ve kurulum süresi açısından karşılaştırması
ÖzellikBulut Yapay ZekasıSıfırdan İnşaInnoline / On-Premise
Veri kurumda kalırHayırEvetEvet
Yurt içi veri saklamaHayırEvetEvet
Air-gapped kurulumHayırKısmenEvet
Tam denetim ve yönetişimSınırlıEvetEvet
Öngörülebilir maliyetToken başıDeğişkenSabit
Kurulum süresiYok12-18 ayGünler
İstediğiniz modeli çalıştırmaSadece sağlayıcıEvetEvet
Kurumsal sistemlere bağlantıSınırlıKendi ekibinizHazır konnektörler
Bakım ve güncellemeSağlayıcıdaİç ekipInnoline
Sektörler

Regüle sektörler için yapay zeka çözümleri

Türkiye'de on-premise yapay zekanın çoğu zaman tercih değil, uyum açısından zorunluluk olduğu regüle sektörlere odaklanıyoruz.

FİNANS

Bankacılık ve finans için on-premise yapay zeka

Ön saha personeline anında yanıt, mevzuat ve sözleşme soru-cevabı, kredi dosyası analizi, uyum kontrolü ve iç bilgi asistanı. Hepsi veri binadan çıkmadan, öngörülebilir maliyetle.

SİGORTA

Sigorta için güvenli yapay zeka

Poliçe ve prosedür analizi, hasar dosyası incelemesi, iç bilgiye hızlı erişim. Hassas müşteri verisi kurum içinde kalır.

KAMU

Kamu sektörü için yapay zeka

Başvuru ve dosya işleme, denetim, mevzuat araştırması ve rapor üretimi. Veri egemenliği ve yerinde kontrol öncelikli.

SAĞLIK

Sağlık için veri güvenliği

İdari ve prosedür dokümanlarına yapay zeka desteği, kayıt analizi ve hasta düzeyinde veri ayrımı. Hassas veri dışarı çıkmadan.

SAVUNMA

Savunma için air-gapped yapay zeka

İnternetten kopuk ortamlarda teknik doküman soru-cevabı, ihale ve RFP yanıtı, IP koruması, proje bazlı izolasyon. Tamamen kontrol altında.

KRİTİK ALTYAPI

Kritik altyapı ve enerji için

Operasyonel ve mevzuat dokümanlarına güvenli erişim, çok düğümlü ve kontrollü kurulum. Kesintisiz çalışır.

Uyum ve Güvenlik

Tasarımdan itibaren KVKK ve BDDK uyumuna hazır

Kurduğumuz on-premise platform, tasarımından itibaren uyuma hazırdır. Her soru ve belge erişimi denetim iziyle loglanır, erişim kontrolü ile yetkilendirilir ve veri egemenliği kurumda kalır. Aynı mimari; denetim izi, erişim kontrolü ve yurt içi veri saklama ile KVKK ve BDDK uyumunuza somut, gösterilebilir teknik temel sağlar.

Platformun uyum temeli
SOC 2ISO 27001GDPREU AI ActNIS2HIPAA
Türkiye uyumu için mimari destek
KVKKBDDK ÇerçevesiAir-gapped KurulumDenetim İziErişim KontrolüBelgeye Dayalı CevaplarVeri Egemenliği
Sıkça Sorulan Sorular

On-premise yapay zeka hakkında sık sorulanlar

Şirket içi yapay zeka nasıl kurulur?
Şirket içi (on-premise) yapay zeka, kurumun kendi sunucularına kurulan bir dil modeli (LLM), bir vektör veritabanı ve bir kullanıcı arayüzünden oluşur. Innoline bu kurulumu uçtan uca yapar: ihtiyaç değerlendirmesi, doğru model ve GPU donanımı seçimi, on-premise ya da air-gapped kurulum, kurumsal sistemlere entegrasyon ve uyum paketlemesi. Veri hiçbir zaman kurum dışına çıkmaz.
BDDK mevzuatına uygun yapay zeka çözümü var mı?
Evet. Verinin kurum dışına çıkmadığı on-premise ve air-gapped mimari, BDDK'nın yurt içinde veri saklama ve denetlenebilirlik beklentileriyle uyumludur. Innoline denetim izi, erişim kontrolü ve regülasyon dokümantasyonunu içeren, BDDK çerçevesine hazır bir kurulum teslim eder.
Bulut yapay zeka servisleri yerine kurum içi bir alternatif var mı?
Evet. Bulut tabanlı yapay zeka servisleri veriyi dış sunuculara gönderir. Innoline aynı yapay zeka yeteneklerini kurumunuzun kendi sunucularında, verinin dışarı çıkmadığı bir şekilde sağlar. Böylece buluta bağımlı olmadan, kurum içinde ve uyumlu bir alternatife sahip olursunuz.
Hassas veriyle güvenli yapay zeka nasıl kullanılır?
Bulut tabanlı yapay zeka servislerine hassas veri göndermek, veri kurumun kontrolünden çıktığı için risk yaratır. Çözüm, aynı yeteneği kurum içinde, verinin dışarı çıkmadığı bir kurulumla sağlamaktır. Innoline bu kurulumu tamamen sizin sunucunuzda ve kurumunuzun kontrolünde teslim eder.
Air-gapped (kapalı devre) yapay zeka ne demek?
Air-gapped, yani kapalı devre yapay zeka, internetten tamamen kopuk bir ağda çalışan yapay zeka sistemidir. Veri fiziksel olarak dışarı çıkamaz. Savunma ve kritik altyapı gibi en yüksek güvenlik gerektiren kurumlar için uygundur.
On-premise RAG nedir?
RAG (belgeye dayalı üretim), yapay zekanın cevabı kurumunuzun belgelerine dayandırarak ürettiği mimaridir. On-premise RAG'de tüm belgeler ve modeller kurum içinde kalır; sistem mevzuat, sözleşme ve prosedür belgelerinizi okuyup belgeye dayalı yanıt verir.
Şirket belgelerimizle çalışan bir yapay zeka kurulabilir mi?
Evet. Bu on-premise RAG mimarisiyle sağlanır. Sistem kurumunuzun belgelerini okuyup belgeye dayalı cevaplar verir, belge analizi yapar. Tüm belgeler kurum içinde kalır, dışarı gönderilmez.
Yapay zeka verilerimi nerede tutuyor?
On-premise kurulumda tüm veri, modeller ve belgeler kurumun kendi altyapısında kalır. Bulut çözümlerinin aksine sorularınız ve belgeleriniz dış sunuculara gönderilmez. Air-gapped kurulumda sistem internetten tamamen kopuktur, yani veri fiziksel olarak da kurum dışına çıkamaz.
On-premise yapay zeka bulut çözümlerinden neden daha güvenli?
Çünkü veri kurumun binasından hiç çıkmaz. Bulut yapay zekasında hassas veri dış sunuculara aktarılır ve bu, veri egemenliği ve uyum açısından risk doğurur. On-premise ve air-gapped (kapalı devre) mimaride veri, denetim ve kontrol tamamen kurumda kalır.
İstediğimiz modeli çalıştırabilir miyiz?
Evet. Platform belirli bir modele kilitli değildir. İhtiyacınıza uygun açık modeli çalıştırır ve dilediğinizde değiştirirsiniz. Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek gibi modeller desteklenir; tek bir sağlayıcıya bağımlılık (vendor lock-in) oluşmaz.
On-premise yapay zeka ne kadar sürede kurulur?
Sıfırdan geliştirme aylar sürerken, önceden yapılandırılmış bir on-premise platformun kurulumu genellikle günler içinde tamamlanır. Innoline değerlendirme, kurulum, entegrasyon ve uyum adımlarını uçtan uca yürütür.
On-premise yapay zeka için hangi donanım gerekir?
Temel gereksinim, modeli çalıştıracak GPU sunucusudur. Donanım kullanıcı sayınıza göre boyutlandırılır; tek modern GPU'lu bir sunucudan çok düğümlü kümeye kadar ölçeklenir. Innoline donanımı doğru boyutlandırır ve distribütör üzerinden tedarik eder.
Çalıştırmak için yapay zeka mühendisine ihtiyacımız var mı?
Hayır. Platform önceden yapılandırılmış gelir; belge işleme, model parametreleri ve altyapı ayarları hazır olduğu için işletmek için yapay zeka mühendisi olmanız gerekmez. Innoline kurulumu ve bakımı üstlenir.
Maliyet öngörülebilir mi?
Evet. Bulut servislerinin token başına ücretlendirmesinin aksine, on-premise kurulumda maliyet öngörülebilir ve sabittir. Kullanım arttıkça sürpriz fatura oluşmaz.
Yeni yapay zeka modelleri çıktığında sistem güncellenebilir mi?
Evet. On-premise platform yeni ve daha güçlü modelleri destekleyecek şekilde güncellenebilir; air-gapped ortamlarda güncellemeler güvenli şekilde uygulanır. Innoline güncelleme ve bakımı üstlenir, böylece sistem zamanla eskimez.
Mevcut yapay zeka araçlarımız var, entegre olur mu?
Evet. OpenAI ve Anthropic uyumlu standart API sayesinde mevcut yazılımlarınız ve araçlarınız kurum içi modele bağlanabilir. Böylece dış buluta bağımlı araçlarınızı güvenli yerel altyapıya taşıyabilirsiniz.
Hangi dosya formatlarını okuyabilir?
Platform PDF, Word, Excel, PowerPoint ve metin dosyaları dahil yaygın kurumsal formatları okur. Ayrıca SharePoint, Confluence, dosya sistemleri ve kurumsal veritabanlarına bağlanır. Yüklenen belgeler kurum içinde işlenir ve indekslenir, dışarı gönderilmez.
Kullanmak için eğitim gerekir mi?
Hayır. Arayüz sohbet temellidir; ChatGPT kullanabilen bir çalışan platformu da kullanabilir. Ekibin ayrı bir yapay zeka eğitiminden geçmesi gerekmez.
Cevapların doğru olduğunu nasıl anlarım?
Her cevap, dayandığı kaynak belgelere numaralı atıflarla gelir. Atıfa tıklayıp belgedeki asıl bilgiyi görebilirsiniz. Böylece yanıtlar denetlenebilir ve doğrulanabilir kalır.
Yaklaşım

On-premise yapay zekayı uçtan uca kuruyoruz

Değerlendirmeden desteğe kadar altı adımın tamamı, sabit kapsamla bizde. Ayrı ayrı tedarikçi ve entegratör yönetmenize gerek kalmaz.

01 / DEĞERLENDİRME

İhtiyaç ve mimari

Hangi kullanım senaryosu, hangi model, hangi GPU sunucu. Kurumunuzun ihtiyacını ve mevcut altyapısını analiz eder, doğru on-premise mimariyi tasarlarız.

02 / KURULUM

On-premise ve air-gapped kurulum

Sistemi kendi veri merkezinizde ya da internetsiz air-gapped ortamda kurar, güvenli ve denetlenebilir hale getiririz.

03 / ENTEGRASYON

Entegrasyon ve yapılandırma

Mevcut sistemlerinize (dosya sistemleri, veritabanı, içerik araçları) bağlar ve parametreleri kurumunuza göre yapılandırırız.

04 / UYUM

KVKK ve BDDK uyumu

Denetim izi, erişim kontrolü ve regülasyon dokümantasyonunu paketler, kurulumu Türkiye'deki regülatöre hazır teslim ederiz.

05 / DONANIM

Doğru GPU donanımı

Kullanıcı sayınıza ve modele göre GPU ve sunucuyu doğru boyutlandırır, distribütör üzerinden tedarik ederiz.

06 / DESTEK

Yerel destek

Kurulumdan sonra da yanınızdayız. Güncelleme, bakım ve destek yerel, tek sorumlu nokta İstanbul merkezli Innoline.

Neden Innoline

Neden Innoline? Ürün değil, sorumluluk teslim ediyoruz

Kritik bir altyapıyı emanet edeceğiniz ortağı seçiyorsunuz. On-premise yapay zekada bizi farklı kılan dört neden:

01

Tek muhatap

Değerlendirme, kurulum, entegrasyon, uyum, donanım ve destek tek elden. İstanbul merkezli, sorun çıkarsa aranacak tek numara biziz.

02

Regüle sektör tecrübesi

Türkiye'deki bankacılık, sigorta ve savunma kurumlarının beklentilerini, satın alma ve denetim süreçlerini yakından biliyoruz.

03

Uyum ve yerelleştirme uzmanlığı

Kuruma özel yapılandırmayı ve uyum paketlemesini biz üstleniriz; kurulum KVKK ve BDDK denetimine hazır teslim edilir.

04

Dürüst değerlendirme

Size uymayan bir çözümü satmayız. Açık uçlu danışmanlık değil, sabit kapsamlı, sonuç odaklı teslim.

GÖRÜŞME / DEĞERLENDİRME

Kurum içi yapay zeka kurulumu için bize ulaşın

Türkiye'deki kurumunuza özel bir on-premise yapay zeka değerlendirmesiyle başlayalım. İhtiyacınızı, kullanım senaryonuzu ve altyapınızı birlikte konuşalım.

Beybi Giz Plaza, Maslak, 34485 İstanbul

Bu sitede çerez kullanılmamaktadır. Ziyaret istatistikleri, sizi kişi olarak tanımlamayan çerezsiz bir yöntemle toplu olarak ölçülür. Ayrıntılar için Aydınlatma Metni ve Gizlilik Politikası.